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[发明专利]基于预训练模型的句子复述生成系统-CN202211245822.7有效
发明人：谢冰;尹越;袭向明;宋伟;朱世强 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了基于预训练模型的句子复述生成系统，包括复述生成模块、流利度过滤模块和语义过滤模块，复述生成模块用于生成复述，复述生成模块包括翻译生成、模型生成和同义词替换生成模块，翻译生成模块通过直译和回译两种方法生成复述，模型生成模块通过直接训练中文复述生成模型生成复述和利用英文复述生成模型间接生成中文复述，同义词生成模块通过替换原句中的同义词生成复述，本发明充分利用开源的预训练模型资源，利用翻译模型进行直接翻译生成复述和回译生成复述，提高生成复述的效率和多样性，利用预训练的语言模型将英语复述生成模型应用到中文复述生成中，使用多项措施确保生成高质量复述。
基于训练模型句子复述生成系统

[发明专利]文本复述模型的训练方法、文本复述方法和装置-CN202210333098.7在审
发明人：杨可心;刘大一恒;姚亮;杨宝嵩;张海波;陈博兴;谢军 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：说明书披露一种文本复述模型的训练方法、文本复述方法和装置。所述文本复述模型的训练方法包括：获取训练文本对，所述训练文本对包括原始训练文本和复述训练文本；为所述复述训练文本生成词汇控制条件和语法控制条件；将所述原始训练文本、所述词汇控制条件和所述语法控制条件输入待训练的文本复述模型，得到所述文本复述模型输出的复述预测文本；基于所述复述预测文本和所述复述训练文本之间的差异，更新所述文本复述模型的参数，以对所述文本复述模型进行训练。
文本复述模型训练方法装置

[发明专利]语句复述方法、训练语句复述模型的方法及其装置-CN201910925762.5有效
发明人：钱利华;郭寅鹏;邱霖;张伟楠;蒋欣;俞勇 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F40/56 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域中的自然语言处理技术，提供了语句复述方法、训练语句复述模型的方法及其装置。该方法包括：获取输入语句；通过语句复述模型，对所述输入语句进行复述，生成多个候选复述语句；确定所述多个候选复述语句中的每一个候选复述语句与所述输入语句的相似度，得到与所述输入语句的相似度大于或等于预设阈值的输出语句；其中，所述语句复述模型中的多个复述语句生成器中的每一个包括一个神经网络，所述多个复述语句生成器是将来源信息和相似度信息作为第一奖励训练后得到的，所述复述语句是使用所述多个复述语句生成器对所述训练语句进行复述后得到的本申请实施例中的语句复述方法，能够提高复述语句的多样性和复述语句的质量。
语句复述方法训练模型及其装置

[发明专利]一种复述资源获取方法及系统-CN201410648040.7有效
发明人：赵凯;崇伟峰 -专利权人：北京云知声信息技术有限公司
申请日： 2014-11-14 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种复述资源获取方法及系统，包括对话语料存储模块、FAQ预处理模块、复述提取模块、问题复述存储模块和答案复述存储模块，对话语料存储模块存储人工客服与顾客的对话语料；FAQ预处理模块从对话语料存储模块中提取出FAQ合法问答对，并对所述FAQ合法问答对进行降噪处理；复述提取模块接收降噪处理结果，根据预设程序生成问题复述集和答案复述集；问题复述存储模块存储问题复述集；答案复述存储模块存储答案复述集。本发明的方案排除了语言随意性和主观性对于复述对提取准确率的影响，提取复述资源不受问答对领域的限制，适用范围广，可移植性强。
一种复述资源获取方法系统

[发明专利]一种语句复述方法和语句复述装置-CN202111335596.7在审
发明人：杨二光;葛娜;盛晨 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种语句复述方法和语句复述装置，该方法包括：获取输入语句；将所述输入语句输入到复述模型，以基于至少一个目标句法结构生成至少一个目标复述语句；其中，所述目标复述语句的句法结构与所述目标句法结构一致，以及所述目标复述语句与所述输入语句具有相同语义。这样，不仅能够提高复述语句的句法结构可控性，而且能够提高复述语句的多样性和复述语句的质量。
一种语句复述方法装置

[发明专利]通过执行语言间的翻译来支持交流的交流支持装置和方法-CN200610094150.9无效
发明人：釜谷聪史;知野哲朗 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2006-06-27 - 公布日： 2007-01-10 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：一种交流支持装置，包含：输入接受单元，用于接受由用户输入的待翻译的源语言句子；复述知识存储单元，用于存储复述知识，在所述复述知识中，作为所述源语言句子的语义内容的解释的源语言解释与复述解释相关联，该复述解释与所述源语言解释具有相同的语义内容和不同的表达形式；源语言分析单元，用于分析所述输入源语言句子的语义内容并且输出所述源语言解释；复述单元，用于从所述复述知识存储单元获得与所述输出源语言解释相关联的复述解释，并且根据所述获得的复述解释将所述输入源语言句子复述为源语言复述句子；以及翻译单元，用于将所述输出源语言解释翻译成第一目标语言句子并且将所述获得的复述解释翻译成第二目标语言句子。
通过执行语言翻译支持交流装置方法

[发明专利]训练语句复述模型的方法、语句复述方法及其装置-CN201911061874.7在审
发明人：郭寅鹏;廖亿;蒋欣;张晴;张轶博;刘群 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域中的自然语言处理技术，提供了一种训练语句复述模型的方法、语句复述方法及其装置。该训练语句复述模型的方法包括：获取训练数据，所述训练数据包括多个语句，所述多个语句的语种不同，且所述多个语句具有相同含义；根据所述训练数据，训练语句复述模型，所述语句复述模型用于基于输入语句生成所述输入语句的复述语句本申请实施例中的训练语句复述模型的方法，能够便捷地获得复述语句。
训练语句复述模型方法及其装置

[发明专利]一种基于句子复述模型的英文词语替换方法-CN202210518082.3在审
发明人：强继朋;陈宇;李云 -专利权人：扬州大学
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于句子复述模型的英文词语替换方法，包括：利用公开的复述语料，训练复述生成模型；利用所述复述生成模型，结合聚焦目标词的解码方法，生成复述句子；从所述复述句子中，提取候选替代词；利用BERTScore过滤所述候选替代词，以获取最终替代词；首次提出利用复述模型进行词语简化，很好地结合了复述模型中包含的隐含监督信息；首次利用BERTScore进行替代词的过滤，且生成替代词时同时考虑目标词及其上下文信息；
一种基于句子复述模型英文词语替换方法

[发明专利]文本生成方法、装置、服务器及存储介质-CN202211527992.4在审
发明人：刘凡;周振宇;李春灏;曹莹莹;啜俊娜;张皓天 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开关于一种文本生成方法、装置、服务器及存储介质，属于自然语言处理技术领域，该方法包括：基于第一文本生成模型，生成数量大于目标数量的第一复述文本；将语义质量信息满足质量条件的第一复述文本输入第二文本生成模型，得到多个第二复述文本；从第一复述文本和第二复述文本中确定语义质量信息符合质量条件的目标数量的目标复述文本。基于此，以词语和语法为综合改写维度，生成大规模、多样性高且创造性强的复述文本；再从词语和语法中至少一个维度，生成高语义质量的复述文本，并利用语义质量信息从中筛选高语义质量的复述文本，从而得到大规模且高语义质量的目标复述文本
文本生成方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种复述生成方法、装置、设备及存储介质-CN202310245824.4在审
发明人：黄书剑;赵千锋;戴新宇;张建兵;陈家骏 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种复述生成方法、装置、设备及存储介质，方法包括获取第一复述生成语料并分词处理，将得到的输入词序列X_1和标签词序列Y_1作为预训练数据集来训练神经网络模型M；获取并通过第二复述生成语料和神经网络模型M构建知识库，使包含第一复述生成语料和具有时效性的增量复述生成语料的第二复述生成语料中蕴含的复述生成知识以键值对的形式存在于知识库中，将获取第三复述生成语料分词处理得到的输入词序列X_3输入神经网络模型M进行预测，得到神经网络预测结果和查询向量；使用查询向量检索知识库，得到检索结果；融合神经网络预测结果和检索结果，生成最终的复述文本。知识库使复述系统有效迭代更新，并生成有决策依据的复述文本。
一种复述生成方法装置设备存储介质

[发明专利]一种面向智能问诊系统的复述句生成优化方法-CN202011457520.7在审
发明人：黄剑平;丰仕琦 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向智能问诊系统的复述句生成优化方法，对中文问诊语料库进行文本聚类，从而获得复述语料库，然后分别抽取待复述句子和复述语料库中的句子模板，再将待复述句子模板与复述模板组进行模板匹配和句子生成，从而获得一个候选生成句集合，最后利用RNN‑LM模型和基于相似与相异信息的CNN模型计算候选生成句的综合相似度得分，从而在候选生成句集合中获得最佳复述生成句。
一种面向智能问诊系统复述生成优化方法

[发明专利]复述文本的自动生成方法、装置、设备及存储介质-CN202111440891.9在审
发明人：覃燕楠;高洪喜;许云辉 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F40/154 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理领域，具体公开了一种复述文本的自动生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集训练语料，根据训练语料生成第一依存路径，基于第一依存路径构建复述语料库，第一依存路径用于描述句子中的词语之间的依存关系；获取待复述语句，对待复述语句进行预处理，根据预处理后的待复述语句生成句法树；将句法树转换成依存树并根据依存树获取与待复述语句对应的第二依存路径；将第二依存路径与复述语料库中的第一依存路径进行匹配，采用相匹配的第一依存路径对应的训练语料作为待复述语句的复述文本。通过上述方式，本发明能够解决现有机器复述文本因文字较生硬，不流畅，导致不能很好地满足特殊人群对阅读文本的要求的问题。
复述文本自动生成方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于模板句增强的复述句生成方法-CN202310535667.0在审
发明人：周淼淼;洪华军;王东升;路曼;朱雪雯 -专利权人：江苏科技大学;中国船舶科学研究中心
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模板句增强的复述句生成方法，步骤如下：步骤1：获取原句，并得到平行语料中原句的目标复述句，将目标复述句作为参考，利用规则的方法从平行预料中检索出与目标复述句相似度最高的1条语句作为最优语句；步骤2：利用不同的词性特殊符号分别替换最优语句中的名词、动词、形容词以及副词以构建模板句；步骤3：将原句与模板句通过拼接特殊符号并接，将拼接后的语句作为复述生成模型的输入，复述生成模型输出数条复述句；步骤4：计算数条复述句与原句在语法结构与语义上的相似度，将相似度最高的复述句作为原句的最优复述句。
一种基于模板增强复述生成方法

[发明专利]一种复述文本的方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110630068.8在审
发明人：闫昭;刘昊岩;周辉阳 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本申请提供一种复述文本的方法、装置、计算机设备及存储介质，可以应用于云计算领域或人工智能领域，用于解决复述文本的准确性较低的问题。该方法包括：获得待复述文本；基于预设的解析策略，解析所述待复述文本，获得所述待复述文本的语法结构信息和语义信息；基于所述语法结构信息，确定所述待复述文本的文本组成模板，并在预存的候选文本模板集合中，筛选出与所述文本组成模板之间满足预设的匹配条件的至少一个目标文本模板；分别组合所述语义信息与所述至少一个目标文本模板，获得所述待复述文本的至少一个目标复述文本。
一种复述文本方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]复述语句生成方法及装置-CN201711015214.6有效
发明人：蒋欣;尚利峰;李航;李梓超 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-10-26 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本申请提供了一种复述语句生成方法及装置。该方法包括：获取第一语句；根据第一语句和复述生成模型生成m条第二语句，第二语句与第一语句之间存在复述关系；根据复述匹配模型确定m条第二语句与第一语句的匹配度，一条第二语句与第一语句匹配度越高，则该第二语句与第一语句之间互为复述的概率越大；根据m条第二语句与第一语句的匹配度在m条第二语句中确定n条第二语句，n条第二语句为第一语句的复述语句；复述生成模型和复述匹配模型均由深度神经网络构成，复述生成模型为根据复述匹配模型反馈的奖励通过强化学习训练得到
复述语句生成方法装置

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